成功した場合に結果リンク ID、失敗した場合に FALSE を返します。
検索を行います。最初の引数はセッション、次の引数はクエリ本体です。 検索の実行は、探す単語を入力し、投稿ボタンを押すだけで可能です。 例えば、"mysql odbc"。この例で引用符は他のテキストから区別するために 使用されており、クエリに引用符 " を使用する必要はありません。 mnoGoSearch は、単語 "mysql" および/または単語 "odbc" を含む全ての 文書を見付けます。最も大きな重みを有する文書が最初に表示されます。 検索モードに ALL を使用している場合、検索は入力した単語(とその他の 単語)を共に含む文書を返します。モードANYを使用している場合、検索は、 入力した単語のどれかを含む文書のリストを返します。より高度な結果を 得たい場合には、クエリ言語を使用することも可能です。この場合は、 検索フォームで検索モード "bool" を選択する必要があります。
mnoGoSearch では次の論理演算子が使用可能です。
& - 論理積。例えば、"mysql & odbc"。 mnoGoSearch は、単語 "mysql" および単語 "odbc" を含む全ての URL を見付けます。
| - 論理和。例えば、"mysql|odbc"。 mnoGoSearch は、単語 "mysql" または単語 "odbc"を含む全ての URL を見付けます。
~ - 論理否定。例えば、"mysql & ~odbc"。 mnoGoSearch は、単語 "mysql" を含み、同時に単語 "odbc" を含まない全てのURLを探します。~ は、指定した単語を 結果から除外するだけであることに注意してください。クエリ "~odbc" は何も見付けません!
() - より複雑なクエリを作成するためのグループ化コマンド。例えば、 "(mysql | msql) & ~postgres"。クエリ言語は、簡単であり、 同時に強力です。クエリは通常の論理式と同等と考えてください。